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動靜態油氣田產量綜合預測系統

分類：研發管理類
行業：石油/化工/礦產/地質

上架日期： 2021-08-30 16:14:41

案例截圖

在勘探開發初期，利用已有的數量較少的油氣井地質和產量數據預測某空間坐標上新鉆井的產量。在考慮滲流公式的基礎上利用機器學習技術提取復合正負相關因子，使用空間插值算法將其擴展至工區平面，在此基礎上使用區域網格搜索評價井間空間、產量相關性，最后使用相關井給出待鉆位置的預測產量。油氣井生產一定時間后，獲取足夠多的時間序列信息后，可使用 LSTM、TCN 等深度學習技術進行產量預測。此外，結合產量遞減規律也可給出動態產量預測。需要根據公司提供的油井數據，開發對應的模型，并開發一個可視化平臺。
3.9 分
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Randa

August 2, 2014

假文 - dummy text 在排版設計中，我們會使用沒有意義的文字來測試不同字型和版面下的效果。亂文的目的是希望只專注於觀察字型和版面。這個在十五世紀就廣泛地使用的技巧，在現在網頁設計中同樣被應用。當中最經典的當然是Lorem Ipsum的一段文字，但中文的亂文就沒有既定的一段了。

Randa

August 2, 2014

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開發者詳情

夕昀科技
    

xiyun
展開
本公司承接各類軟件外包開發業務，公司團隊有豐富的開發經驗，團隊負責人有15年軟件開發從業經歷，團隊成員最低開發經歷5年以上，曾參與大型erp/oa系統開發、深度學習AI模型開發、工業控制軟件開發及互聯網應用開發，熟悉pc客戶端、web網頁和其他主流軟件技術。
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